相関・分布Box Plot難易度: やや高機能
箱ひげ図
一言でわかる可視化ポイント
平均だけでは隠れる、ばらつき・中央値・外れ値を見る
データの中央、広がり、極端な値を一つの箱と線で表します。「平均待ち時間は同じでも、店舗によって安定性が違う」といった差を見つけられます。
具体的な数字で見るプレビュー
対象拠点4配送センター
中央値2.8日
ばらつき最大西日本DC
外れ値7.2日
配送センター別 配送日数の分布
四分位範囲中央値外れ値
値中央値 2.8日外れ値 7.2日
配送日数（日）
8日6日4日2日0日
東日本中部西日本九州
配送センター※マウスホバーやクリックでアニメーションや数値の変化を確認できます。
こんな可視化に向いている（GOOD）
- 店舗別の接客時間のばらつき
- 配送日数の安定性比較
- 商品価格の分布と外れ値
やってはいけないNGパターン（BAD）
- データ件数が極端に少ない場合や、非技術者へ説明なしで提示すること
標準機能で対応しているおすすめBIツール
Power BIJupyter/DeepnoteTableau
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