相関・分布Scatter Plot難易度: 普通

散布図

一言でわかる可視化ポイント

2つの要素(例: 広告費と来店数)の関係性や「はみ出し値」を見つけ出す

縦軸と横軸に2つの異なる数値を取り、データ点をプロットします。「Xが増えるとYも増えるか(正の相関)」や、「ルールから外れた異常値(外れ値)」を視覚化できます。

インタラクティブプレビュー

外れ値

※マウスホバーやクリックでアニメーションや数値の変化を確認できます。

おすすめHTML/CSSカラーパレットサンプル

ダッシュボードの視認性を高めるためのカラーコード例です。グラフで最も伝えたい要素にイエローなどのアクセントカラーを割り当て、比較対象にはダークカラーを使用します。

プロット点
個別データ
#FACC15HEX
近似線
傾向を示すトレンドライン
#38BDF8HEX
背景グリッド
軸サポート
#18181BHEX

こんな可視化に向いている(GOOD)

  • 店舗別の「坪面積(横軸)」と「月間売上(縦軸)」の関係
  • 商品の「価格(横軸)」と「顧客満足度(縦軸)」の分布
  • 広告出稿額と新規獲得件数の相関確認

やってはいけないNGパターン(BAD)

  • 2つの数値に関連性が全くなく、点がランダムに散らばるだけで解釈不能な状態

標準機能で対応しているおすすめBIツール

Power BIJupyter/DeepnoteMetabaseLooker Studio
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