相関・分布Scatter Plot難易度: 普通

散布図

一言でわかる可視化ポイント

2つの要素(例: 広告費と来店数)の関係性や「はみ出し値」を見つけ出す

縦軸と横軸に2つの異なる数値を取り、データ点をプロットします。「Xが増えるとYも増えるか(正の相関)」や、「ルールから外れた異常値(外れ値)」を視覚化できます。

具体的な数字で見るプレビュー

対象店舗42店舗
比較項目広告費 × 売上
相関0.71
要確認池袋店

店舗別 広告費と売上の関係

各店舗傾向線要確認店舗
値渋谷店 820名古屋店 690池袋店 310
月間売上(万円)
1,0007505002500
外れ値
050100150200
月間広告費(万円)

※マウスホバーやクリックでアニメーションや数値の変化を確認できます。

こんな可視化に向いている(GOOD)

  • 店舗別の「坪面積(横軸)」と「月間売上(縦軸)」の関係
  • 商品の「価格(横軸)」と「顧客満足度(縦軸)」の分布
  • 広告出稿額と新規獲得件数の相関確認

やってはいけないNGパターン(BAD)

  • 2つの数値に関連性が全くなく、点がランダムに散らばるだけで解釈不能な状態

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